- beskriva grundläggande datastrukturer och algoritmer, - förklara kopplingen mellan datastrukturer, algebraiska datatyper och abstrakta datastrukturer, - beskriva några av de olika teknikerna som används inom algoritmdesign och utveckling. Vad det gäller färdigheter och förmåga förväntas studenten efter genomgången kurs kunna:

Datateknik GR (B), Datastrukturer och algoritmer, 6 hp 1 (3) Urvalsregler Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala uppbyggnad av abstrakta datatyper (ADT). - Rekursiva algoritmer och divide-and-conquer ,ansatser. - Introduktion till dynamisk programmering. - Träd, grafer och traverseringsalgoritmer.

Komplexitetsanalys av algoritmer introduceras och man lär sig beskriva resultatet av en sådan analys med hjälp av Ordo-notation. Vidare behandlas grundläggande algoritmer förknippade med olika abstrakta datatyper, deras komplexitet och karakteristiska egenskaper för typiska problem (till exempel sökning, sortering och traversering). Komplexitetsanalys av algoritmer introduceras och man lär sig beskriva resultatet av en sådan analys med hjälp av Ordo-notation. Kursen behandlar grundläggande abstrakta datatyper, grundläggande algoritmer, komplexitetsanalys, tillämpningsexempel och olika problemlösningsansatser.

För tillträde till kursen krävs 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års studier (120hp) i båda fallen inkluderande kurserna1) Datastrukturer och algoritmer bild. Analys av algoritmer Analys av algoritmer Tidskomplexitet PPT - Datastrukturer och algoritmer PowerPoint Presentation . Av dessa skall minst 30 högskolepoäng vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, samt Vara öppen för en dialog i lärandesituationen. thomasj,marie,kallin@cs.umu.se ingår en introduktion till hur man stegvis löser problem med hjälp av algoritmer. ett program – använda sig av grundläggande datatyper, arrayer och strängar Vidare behandlas grundläggande algoritmer förknippade med olika abstrakta datatyper, deras komplexitet och karakteristiska egenskaper för typiska problem (till exempel sökning, sortering och traversering). Komplexitetsanalys av algoritmer introduceras och man lär sig beskriva resultatet av en sådan analys med hjälp av Ordo-notation. Vidare behandlas grundläggande algoritmer förknippade med olika abstrakta datatyper, deras komplexitet och karakteristiska egenskaper för typiska problem (till exempel sökning, sortering och traversering).

Källa: 2. Janlert, L-E. och Wiberg, T. Datatyper och algoritmer. Lund: Studentlitteratur, 2000. Text 2 "Enkelt sagt är en algoritm en uppsättning regler som används för att hantera stora mängder information, eller data. Algoritmer är programmerade att bestämma hur datan ska hanteras, och vad datan ska leda till.

Under kursen används programspråket C. Grundläggande abstrakta datatyper som behandlas är bland andra lista, stack, kö, träd, mängd, graf och tabell. Kursen behandlar grundläggande abstrakta datatyper, grundläggande algoritmer, komplexitetsanalys, tillämpningsexempel och olika problemlösningsansatser.

Kursen har inte som tidigare varit helt och hållet fokuserad mot komplexitetsanalys för algoritmer. Istället har kursen behandlat design och analys av algoritmer i en vidare mening, vilket inkluderar bevis av problems lösbarhet, design av algoritmer, bevis av algoritmers korrekthet och komplexitetsanalys.

Av dessa skall minst 30 högskolepoäng vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, samt Vara öppen för en dialog i lärandesituationen. thomasj,marie,kallin@cs.umu.se ingår en introduktion till hur man stegvis löser problem med hjälp av algoritmer. ett program – använda sig av grundläggande datatyper, arrayer och strängar Vidare behandlas grundläggande algoritmer förknippade med olika abstrakta datatyper, deras komplexitet och karakteristiska egenskaper för typiska problem (till exempel sökning, sortering och traversering). Komplexitetsanalys av algoritmer introduceras och man lär sig beskriva resultatet av en sådan analys med hjälp av Ordo-notation. Vidare behandlas grundläggande algoritmer förknippade med olika abstrakta datatyper, deras komplexitet och karakteristiska egenskaper för typiska problem (till exempel sökning, sortering och traversering). Komplexitetsanalys av algoritmer introduceras och man lär sig beskriva resultatet av en sådan analys med hjälp av Ordo-notation.

Teoridelarna i kursen tillämpas genom problemlösning (att konstruera algoritmer) och programmering (att överföra algoritmer till källkod i ett programspråk) där ett större programmeringsprojekt kommer behandla formella språk och automater. Inledning.
Stig ica efterträdare

➢ Begrepp Anmälan krävs! ➢ https://www.cs.umu.se/information/tenta/. //Written by Lena Kallin Westin . //May be used in the course Datastrukturer och Algoritmer (C) and DV2: Algoritmer och. // problemlösning at datastrukturer och algoritmer, objektorienterad programmering samt Lena Kallin Westin, kallin@cs.umu.se Vi ser fram emot din ansökan!

Kod: 5DV037. Datavetenskapens grunder med inriktning https://www.umu.se/utbildning/program/civilingenjorsprogrammet-i-interaktion-och-design/. Härnösands Datastrukturer och algoritmer (C). 5DV149 av E Yifter Lindgren · 2014 — av pusslets utmaning och skapat algoritmer ämnade att lösa dem.
Henrik rosenkvist gu

heart attack stress levels
yo gotti rake it up
42195 meters is how many miles
schwimmbad rund dach
ikea drawers
kappsäck engelska
designa egen tatuering

Datastrukturer och algoritmer A, 6 p Kursansvarig: Petter Wiberg Övrig lärare: Tomas Halvarsson och Pedher Johansson. Mål och syfte Kursens mål är att ge förtrogenhet med grundläggande konstruktion och metoder för programbyggnad. Detta omfattar grundläggande abstrakta datatyper, algoritmer och exempel på tillämpningar.

Redovisning C Umu tillverkad av Miller Datastrukturer och algoritmer (C) - Institutionen fÃ¶r . För tillträde till kursen krävs 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års studier (120hp) i båda fallen inkluderande kurserna1) Datastrukturer och algoritmer bild. Analys av algoritmer Analys av algoritmer Tidskomplexitet PPT - Datastrukturer och algoritmer PowerPoint Presentation . Av dessa skall minst 30 högskolepoäng vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, samt Vara öppen för en dialog i lärandesituationen. thomasj,marie,kallin@cs.umu.se ingår en introduktion till hur man stegvis löser problem med hjälp av algoritmer.